El hecho de no limpiar su base de datos afecta directamente a la productividad de las personas que explotan los datos, ya sea marketing, ventas o servicio al cliente. Se subestiman las consecuencias negativas de disponer de un fichero cliente incompleto.
Si, por ejemplo, los datos de ubicación de tus clientes están incorrectos o desactualizados, podrías enviarles solicitudes inadecuadas si utilizas la ubicación como criterio de segmentación. Es el rendimiento de sus campañas lo que está en juego, sin contar la frustración de los clientes que genera.
Mantener la calidad de su base de datos CRM es, por lo tanto, un reto importante. Actualmente, se estima que entre una quinta y una cuarta parte de su presupuesto de CRM debe invertirse en la gestión y limpieza de los datos del cliente.
¿Por qué limpiar su base de datos?
Una base de datos de clientes tiene valor si la información que contiene es correcta, precisa y actualizada. Por limpieza de datos se entiende el conjunto de operaciones continuas o puntuales que deben realizarse para mantener la fiabilidad de una base de datos de clientes y la veracidad de la información que contiene: eliminación de las incoherencias, supresión de los duplicados, eliminación de información obsoleta o datos innecesarios.
Limpiar una base de datos de clientes (se habla de «data cleansing» en inglés) es más que una operación de mantenimiento: es una necesidad estratégica que sustenta el éxito de las acciones de las personas que explotan los datos de clientes en su empresa: el equipo de marketing, el equipo digital, el equipo de adquisición, el equipo comercial, el servicio al cliente, etc.
El hecho de no limpiar la base de datos afecta directamente a la productividad de las personas que explotan los datos, ya sea marketing, ventas o servicio al cliente. Se subestiman las consecuencias negativas de disponer de un fichero cliente incompleto.
Si, por ejemplo, los datos de ubicación de clientes están incorrectos o desactualizados, se podrían enviar solicitudes inadecuadas si se utiliza la ubicación como criterio de segmentación. Es el rendimiento de sus campañas lo que está en juego, sin contar la frustración de los clientes que genera.
Mantener la calidad de su base de datos CRM es, por lo tanto, un reto importante. Actualmente, se estima que entre una quinta y una cuarta parte de su presupuesto de CRM debe invertirse en la gestión y limpieza de los datos del cliente.
Limpiar una base de datos de clientes es tanto una necesidad operativa como una obligación reglamentaria. Las empresas más aventajadas invierten hasta 1 cuarto de su presupuesto de CRM en procesos de limpieza.
Los pasos habituales para limpiar una base de datos:
La limpieza de una base de datos requiere un enfoque metódico. Estas son las principales etapas a llevar a cabo y el detalle de los principales tratamientos de limpieza de datos a realizar.
1 – Identificación y eliminación de duplicados: identificar y eliminar los registros duplicados en la base de datos, lo que mejora la precisión del análisis y reduce la confusión. Las duplicaciones pueden deberse a errores de entrada o a la integración de datos procedentes de distintas fuentes
2 – Corrección de errores de entrada y normalización de formatos: corregir los errores de ortografía y los errores en los datos introducidos manualmente o mediante automatización. Esto incluye la corrección de nombres, direcciones, etc.
3 – Enriquecimiento de datos y actualización de información obsoleta: añadir información adicional pertinente de otras fuentes para aumentar el valor de los datos existentes. Esto puede incluir datos demográficos, de comportamiento o transaccionales.
4 – Supresión de datos innecesarios o irrelevantes: eliminar la información personal no necesaria o sensible de acuerdo con las regulaciones de protección de datos. Esto reduce los riesgos en caso de violación de datos.
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